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1.

我国北方一次典型强沙尘暴过程的延伸期数值预报能力分析

李丹华, 张强, 卢国阳, 刘丽伟, 任余龙, 白冰, 杨扬, 段伯隆, 黄鹏程

干旱气象 2023, 41 (6): 944-951. DOI: 10. 11755/j. issn. 1006-7639（2023）-06-0944

摘要（89）

PDF（pc）（17414KB）（214）

目前利用数值模式对延伸期以上时间尺度的沙尘天气进行客观定量预报还在尝试阶段，本文利用耦合了沙尘模块的区域气候模式 RegCM-dust对我国北方一次典型强沙尘暴过程进行延伸期数值预报能力分析，并与NCEP再分析资料等分析结果进行对比。结果表明，模式模拟的起沙量大值区主要位于新疆南部、蒙古国和内蒙西部；模式对10 m风速具有一定的预报能力，但模拟风速比再分析资料风速偏小；模式模拟的沙尘柱含量和总沉降量变化能够反映沙尘暴天气过程特征；模拟的整层沙尘混合比与城市污染指数有一定对应关系，说明模式对沙尘引起的污染天气具有一定预报能力。

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2. 西北地区气候暖湿化增强东扩特征及其形成机制与重要环境影响

张强, 杨金虎, 马鹏里, 岳平, 于海鹏, 杨泽粟, 王朋岭, 段欣妤, 刘晓云, 朱飙, 张红丽, 卢国阳, 王有恒, 刘卫平, 林婧婧, 刘丽伟, 闫昕旸

干旱气象 2023, 41 (3): 351-358. DOI: 10.11755/j.issn.1006-7639(2023)-03-0351

摘要（433）

HTML （21）

PDF（pc）（9211KB）（1069）

西北地区地处欧亚大陆腹地，水汽来源匮乏，干旱是其主要气候特征。近年来随着区域降水的不断增加，中国西北暖湿化问题引起国际及国内相关领域科学家和社会各界的广泛关注。为了揭示中国西北气候暖湿化增强东扩特征与形成机制及其重要环境效应，科学回应社会关切，研究团队利用多源融合数据，从多尺度、多维度对中国西北暖湿化问题开展全面深入研究，发现了西北湿化趋势具有显著的非线性增强特征，且湿化正在向东扩展，本世纪内西北仍维持暖湿趋势，明确了西北陆面蒸散对气候变暖具有特殊的负反馈机制，揭示了西北湿化趋势受多因子综合驱动机制;评估了西北暖湿化对区域生态环境、水资源、农业生产和粮食安全的重要影响及其互馈效应;提出了应对西北暖湿化的技术对策，形成了“西北地区气候暖湿化增强东扩特征及其形成机制与重要环境影响”系列研究成果。基于研究的重大决策咨询报告为新时代西部大开发和黄河流域生态保护和高质量发展等国家战略发挥了重要决策支撑，成果也受到国际学界广泛关注，并入选2022年度“中国生态环境十大科技进展”。

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3. DERF2.0模式对甘肃省1月气温模拟的误差分析

卢国阳, 林纾, 姚瑞, 陈佩璇, 刘丽伟, 李丹华, 王鑫

干旱气象 2020, 38 (2): 329-338. DOI: 10.11755/j.issn.1006-7639（2020）-02-0329

摘要（343）

PDF（pc）（3376KB）（1900）

基于DERF2.0模式回报的2 m气温资料、甘肃省参与业务评分的69个气象站点观测资料，结合NCEP再分析资料和NOAA海表温度资料，分析了DERF2.0模式对甘肃省1992—2013年1月气温回报误差及其与外强迫之间的关系。结果表明：（1）DERF2.0模式对甘肃省河东1月气温的模拟效果优于河西大部，特别在甘南、临夏、兰州、定西、平凉、庆阳等地区模式回报的平均误差小、稳定性高，且与观测一致呈增暖趋势，而河西大部平均误差大，变化趋势与观测相反，且回报效果不稳定。（2）虽然模式对1月气温的年际变化及空间分布形态有较好的反映，但气温变化中心和数值与观测差异大。（3）误差场的第一模态反映了模式对气温一致的高估或低估；第二模态以黄河为界，河东和河西误差呈相反的分布型；第三模态则是甘南高原区与其余大部误差呈反位相分布。（4）回报误差的主要模态与关键区域的环流和海温存在显著的相关性，表明模式对环流和海温异常的响应能力存在缺陷，通过调整模式对关键区环流和海温的响应能力，在一定程度上可能减少模式对甘肃省1月气温的预报误差。